יש לכם שאלה?

מעוניינים לקבל מידע נוסף?
מלאו את הפרטים:

Data Analytics – ניתוח נתונים לשיפור תהליכים

הגדרה קצרה:

איסוף, עיבוד ופרשנות של נתונים לצורך קבלת החלטות מושכלת ושיפור מתמיד של תהליכים.

המונח באנגלית:

Data Analytics

הסבר על המונח:

נתוני אנליטיקה הם מידע גולמי הנאסף ממערכות שונות – חיישנים, תוכנות ניהול, מכונות, תהליכי ייצור ועוד – ועובר עיבוד כדי לזהות דפוסים, מגמות וחריגות. באמצעות ניתוח נכון של נתונים ניתן להבין את התנהגות המערכת, לאתר נקודות תורפה, לחזות כשלים עתידיים ולבצע אופטימיזציה תפעולית, הנדסית ועסקית. ניתוח נתונים מהווה כלי מרכזי בניהול מבוסס-מידע

(Data-Driven Management).

תחום יישום עיקרי:

תעשייה חכמה ומערכות MES
ניהול ייצור ואיכות
תחזוקה מונעת וחיזוי תקלות
בקרה תהליכית
ניתוח תפעולי ועסקי

יתרונות השימוש:

קבלת החלטות מבוססת עובדות
שיפור ביצועים ויעילות תפעולית
זיהוי מגמות בזמן אמת
הקטנת עלויות וייעול משאבים
תמיכה בשקיפות תהליכית ובחדשנות

דוגמה מעשית:

במערך ייצור, נאספים נתונים ממכונות לגבי זמני עבודה, עצירות, טמפרטורה ואיכות תוצרים. ניתוח הנתונים מגלה שמכונה מסוימת נעצרת באופן עקבי לאחר פרק זמן מסוים – מה שמוביל לתכנון תחזוקה מדויק יותר, שינוי סדרי עבודה והעלאת תפוקה. כך הניתוח מביא לשיפור ישיר בתהליך.

לשיתוף:
Facebook
Twitter
LinkedIn
Email
WhatsApp